Короткий обзор Generative и Answer Engine Optimization: что это, чем отличается от SEO, стоит ли паниковать и как писать статьи, которые понравятся не только поисковикам, но и ChatGPT.
В последнее время всё чаще слышу термины GEO и AEO, что это «убьёт SEO» и можно уже не писать для поисковиков, потому что ChatGPT и ему подобные уже изменяют выдачу. Короче, контент больше не будет таким, как прежде.
Я попытался разобраться, что же это такое и как попасть в рекомендации от искусственного интеллекта. И главное — зачем нам это вообще нужно.
Что происходит с поиском
Начнём с главного: поиск меняется прямо сейчас. Google активно внедряет ИИ-ответы, Яндекс тестирует быстрые ответы от YaGPT, а Perplexity AI уже работает как персональный исследователь.
Раньше было так: ввёл запрос → получил 10 синих ссылок → выбрал нужную.
Теперь всё чаще: ввёл запрос → получил готовый ответ от ИИ → ну и всё, больше тебе никуда идти не нужно.
Почти 60% поисковых запросов в Google в 2024 году заканчиваются без клика. Пользователи находят нужную информацию прямо на странице поиска, и зачем им переходить на сайт, который будет долбить его рекламой — непонятно.
А ещё с каждым днём растёт количество пользователей, которые уже не гуглят информацию, а ищут её непрямую в ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и других LLM-моделях. Для владельцев бизнеса выглядит всё непривычно, для сеошников — вообще мрак.
Что такое GEO и AEO
Generative Engine Optimization (GEO) — это оптимизация контента под поисковые системы с генеративным ИИ. Цель: попасть в источники, которые ИИ использует для создания своих ответов.
Answer Engine Optimization (AEO) — более широкое понятие. Это оптимизация под любые системы, которые дают прямые ответы: голосовые ассистенты, featured snippets, блоки «Люди также спрашивают».
Если совсем просто:
GEO — ваш контент становится источником для ИИ-ответа
AEO — ваш контент становится ответом (в сниппете, голосовом поиске)
SEO — ваш контент попадает в топ выдачи
Но в целом, в русскоязычном интернете я встречаю только GEO, и под это понятие подходит и GEO, и AEO. То есть большинство наших пользователей называет GEO ситуацию, когда ИИ использует информацию с вашего сайта в своих ответах. И дай Бог, чтобы ещё и ссылку указал.
Дальше я буду всё таки разграничивать понятия GEO и AEO. Но имейте в виду, что чаще всего под этим понимают одно и то же.
Классический SEO — Google показываются 10 ссылок на рецепты борща.
AEO — Google показывает с пошаговым рецептом из одного сайта.
GEO — Google SGE генерирует комплексный ответ, объединяя информацию с 3-5 сайтов: ингредиенты с одного, способ приготовления с другого, советы с третьего.
Это GEO — поисковик берёт несколько источников и делает из них большой ответ
Это AEO — поисковик просто берёт контент с одного сайта и отвечает на какой-то вопрос
А это SEO — старая добрая поисковая выдача
В результате пользователь получает полный ответ и может вообще не переходить на сайты-источники. Для контент-мейкеров и бизнеса это новая реальность — показы есть, а трафика нет.
Главные отличия от классического SEO
Почему пока нет чётких инструкций, как попасть в ИИ-выдачу
Если вы ждали конкретную методичку «Как попасть в ИИ-ответы за 5 шагов» — пока не ждите. Причин несколько:
Как попасть в ответы ИИ GEO и AEO: что уже можно делать сейчас
Алгоритмы закрыты. Google не рассказывает, как именно выбирает источники. Яндекс тоже молчит про YaGPT-ответы.
Всё меняется. Технологии пока экспериментальные. То, что работает сегодня, завтра отключить, потому что «экономически нецелесообразно».
Мало данных. Первые серьёзные исследования появились только в конце 2023 года. Кейсов пока единицы.
ИИ непредсказуем. Две похожие формулировки одного вопроса могут дать разные ответы с разными источниками. Почему так — хз, простым гуманитариям это пока неподвластно.
Хотя универсальной методички нет, базовые принципы понятны. Исследование Seer показало: правильная оптимизация может повысить видимость в генеративном поиске на 40%. Вот это исследование мы сейчас слегка переведём и дадим в читаемом виде, что-то типа чек-листа.
Добавьте 5–6 цитат от авторитетных источников. LLM-модели доверяют цитатам: чем больше прямых ссылок на экспертов, тем выше шанс, что ваш материал возьмут в ответ.
Используйте свежие цифры и статистику. Конкретные данные превращают текст в надёжную опору для фактов — идеально для цитирования ИИ (прим.авт. — хотя сами ИИ те ещё балаболы, которым нельзя доверять).
Сокращайте предложения и переходите на активный залог. Чем легче текст читается, тем точнее модель перескажет его без искажений.
Упрощайте лексику, убирайте жаргон. Понятный язык — прямой сигнал, что контент можно озвучить голосовым ассистентом без запинок.
Откажитесь от глупого использования ключей. Чрезмерное повторение ключей не помогает ни GEO, ни AEO и портит итоговую цитату. Это мы говорим сейчас про «Купить кроссовки Nike недорого. Наш магазин “Купить кроссовки Nike” поможет вам купить кроссовки Nike по лучшей цене, если вы решили купить кроссовки Nike прямо сейчас…»
Добивайтесь позиций 4–10 в органике. Даже без ТОП-1 такие страницы уже выглядят авторитетно; лёгкая доработка выводит их в блоки ответов ИИ.
Стройте репутацию за пределами сайта. Упоминания бренда в надёжных медиа усиливают доверие моделей к вашему материалу.
Добавьте структурированную разметку FAQ или HowTo. Чёткая структура облегчает ИИ извлечение готового ответа.
Проверьте, что ответ укладывается в 20–30 секунд озвучки. Голосовые ассистенты обрезают более длинные фрагменты.
Прогноз GEO и AEO на 2025-2026 годы
По оценке Gartner, к 2026 году объём традиционных поисковых запросов сократится на 25%. Google планирует показывать ИИ-ответы по всё большему числу запросов.
Что это означает для маркетологов:
Изменятся метрики успеха. Кроме позиций и трафика, важным станет количество упоминаний в ИИ-ответах.
Фокус сместится на конверсии. Если трафика стало меньше, каждый визит должен быть максимально ценным.
Возрастёт роль экспертного контента. ИИ будет выбирать только лучшие источники. Поверхностный контент «ради кликов» умрёт уже навсегда.
Появятся новые инструменты. Скорее всего, разработают аналитику позиций в ИИ-ответах и специальные оптимизаторы.
Короче, ничего нового. Придётся опять делать хороший контент, а плохой не делать.
Стоит ли паниковать?
Нет. Многие эксперты отмечают: оптимизация под ИИ-ответы во многом совпадает с лучшими практиками классического SEO.
Фундамент не изменился:
Создавайте полезный контент
Структурируйте его правильно
Укрепляйте авторитет бренда
Если следовать этим принципам, контент будет хорошо виден и в обычной выдаче, и в ИИ-ответах.
А зачем бизнесу вообще гнаться за GEO и AEO
Допустим, мы оптимизировали свой контент так, чтобы на него ссылались все ИИ и поисковики мира. Пользователь спрашивает, как ему помыть окна без разводов, ИИ выдаёт ему исчерпывающий ответ и ссылается на нашу клининговую компанию. Пользователь почитал этот ответ и пошёл мыть окна.
Пользователь получает ответ, а что получает бизнес? «Спасибо» от пользователя. И то, спасибо не вам, как автору, а скорее ИИ, потому что в глазах пользователя это ИИ всё придумало.
Бизнес потратил деньги на статьи и получил максимум хорошую репутацию и плюсик в карму. Но на этот плюсик детей и сотрудников не прокормишь, нужно ещё что-то. Работа с репутацией — это что-то для крупных брендов, не для бетонного завода из Калуги.
С SEO всё понятно. Вывели статью в топ поисковика, получили трафик, а уже этот трафик гоним дальше по воронке. А где взять трафик для этой воронки теперь?
Как итог — нужно оптимизировать свои статьи не для ответов, а для советов. Чтобы ИИ советовало вас:
Что такое алготрейдинг? Это вот такая вот штука. Если хотите попроовать, можете присмотреться к этим и этим ребятам.
Как отмыть окна без разводов? Можно попробовать так и так. А если влом, то вот позвони этим ребятам.
Где взять бетон в Калуге? Позвони на завод, у них лучший бетон, вот номер.
А для этого скорее нужны не просто статьи из разряда «Что такое…» и «Как правильно…», а кейсы, продуктовые статьи, обзоры своих продуктов. Короче, всё, что касается бизнеса напрямую. И вот тогда, может быть, от ссылок ИИ на вас и будет толк.
Один из посылов статьи — делать нормальный контент, потому что ненормальный будет нафиг никому не нужен, даже ИИ. Если сильно надо — я могу помочь, пишите в телегу.